但這種方法對(duì)斜齒輪減速機(jī)表面裂紋或磨損之類(lèi)的異常情況幾乎沒(méi)有檢出能力。歪度指標(biāo)是度量概率密度函數(shù)不對(duì)稱(chēng)度的指標(biāo)。峭度指標(biāo)是度量概率密度分布峭度程度的指標(biāo),表示振動(dòng)波形中所具有沖擊或尖峭程度的值。對(duì)于正態(tài)分布來(lái)說(shuō),其歪度為零。對(duì)于般的實(shí)際信號(hào)來(lái)說(shuō),歪度也接近于零。高階偶次矩對(duì)斜齒輪減速機(jī)信號(hào)中的沖擊特性較敏感,麗峭度是不夠敏感的低階矩與較敏感的高階矩之間的~個(gè)折中特征量。齒輪減速電機(jī)軸承圈出現(xiàn)裂紋、滾動(dòng)體或軸承邊緣剝落等現(xiàn)象時(shí),時(shí)域波形中都可能引起相當(dāng)大的脈沖度,用峭度作為故障診斷特征量是有效的。當(dāng)時(shí)問(wèn)信號(hào)中包含的信息不是來(lái)自個(gè)元件,而是來(lái)自于多個(gè)元件時(shí),如在多齒輪傳動(dòng)時(shí)的振動(dòng)信號(hào)中往往包含有來(lái)自齒輪減速電機(jī)高速齒輪、低速齒輪以及軸承的信息。在這種情況下,可利用下列些無(wú)量綱示性指標(biāo)進(jìn)行斜齒輪減速機(jī)軸承故障診斷分析。由以上分析可知,齒輪減速電機(jī)能量信號(hào)的相關(guān)函數(shù)與功率信號(hào)的相關(guān)函數(shù)之間量綱是不同的。前者的置綱為能量,而后者的量綱為功率。相關(guān)函數(shù)描述了信號(hào)波形之間的相關(guān)性(或相似程度),揭示了信號(hào)波形的結(jié)構(gòu)特性。利用相關(guān)函數(shù)可以從幾乎被看作只是噪聲的波形中提取出有定規(guī)則的信號(hào),甚至還能將這種信號(hào)的周期等參數(shù)也提取出來(lái)。它作為信號(hào)的時(shí)域分析方法之,為工程應(yīng)用提供了重要信息,特別是對(duì)于在噪聲背景下提取有用信息,更顯示了它獨(dú)特的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
相關(guān)函數(shù)的計(jì)算法有直接計(jì)算法和間接計(jì)算法。間接計(jì)算法是先用快速傅立葉變換計(jì)算功率譜密度函數(shù),然后計(jì)算它的傅立葉逆變換,進(jìn)而得到相關(guān)函數(shù)。與直接計(jì)算法相比可壓縮運(yùn)算次數(shù)和時(shí)間,具有斜齒輪減速機(jī)突出的優(yōu)越性。共振解調(diào)(又稱(chēng)包絡(luò)處理)是分析高頻沖擊振動(dòng)的有效方法之。先取振動(dòng)對(duì)域波形的包絡(luò)線(xiàn),然后對(duì)包絡(luò)線(xiàn)進(jìn)行頻譜分析。由于對(duì)包絡(luò)線(xiàn)的處理可以找出振動(dòng)反復(fù)發(fā)生的規(guī)律,根據(jù)斜齒輪減速機(jī)軸承的特征頻率,就可診斷出滾動(dòng)軸承故障的部位。研究表明,當(dāng)齒輪減速電機(jī)滾動(dòng)軸承無(wú)故障時(shí),在斜齒輪減速機(jī)共振解調(diào)頻譜中不出現(xiàn)高階譜線(xiàn):滾動(dòng)軸承有故障時(shí),在共振解調(diào)頻譜中會(huì)出現(xiàn)高階譜線(xiàn)。/Products/r67jiansuji.html


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